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高并发之应用拆分

发表于 2018-08-03 | 更新于: 2018-08-03 | 分类于 高并发解决方案 | 阅读次数:
字数统计: 1,539 字 | 阅读时长 ≈ 5 分钟

概述

一个服务器再怎么优化,其处理能力都是有限的。之前介绍过过扩容、缓存机制、消息队列等优化方案,都是十分有效的。根据项目情况,将一个整体应用拆分为多个应用也不失为一个方案。比如按功能模块及功能模块使用频率拆分。

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消息队列

发表于 2018-08-03 | 更新于: 2018-08-03 | 分类于 高并发解决方案 | 阅读次数:
字数统计: 1,605 字 | 阅读时长 ≈ 6 分钟

概述

消息队列已经逐步成为企业系统内部通信的核心手段。

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高并发下缓存的常见问题

发表于 2018-08-03 | 更新于: 2018-08-03 | 分类于 高并发解决方案 | 阅读次数:
字数统计: 802 字 | 阅读时长 ≈ 3 分钟

缓存一致性

当对缓存中的数据失效要求较高时,需要要求缓存中的数据与数据库中的数据保持一致,其中包括缓存结点与其副本中的数据保持一致。
缓存的一致性依赖于缓存的过期和更新策略。

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缓存之初识Redis

发表于 2018-08-03 | 更新于: 2018-08-03 | 分类于 高并发解决方案 | 阅读次数:
字数统计: 415 字 | 阅读时长 ≈ 1 分钟

概述

Redis即Remote Dictionary Service的简称,即远程字典服务。
它是一个远程的非关系型内存数据库。性能强劲。具有复制特性,以及为解决数据而生的独一无二的数据模型:可以存储键值对、以及五种不同类型的值之间的映射。并提供将内存中数据持久化到硬盘功能。可以使用复制特性扩展读性能;可以使用客户端分片扩展写性能。

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缓存之特征、场景和组件介绍

发表于 2018-08-03 | 更新于: 2018-08-03 | 分类于 高并发解决方案 | 阅读次数:
字数统计: 2,199 字 | 阅读时长 ≈ 8 分钟

概述

此处的缓存非彼之计算机缓存。该缓存主要是降低高并发对数据库冲击,提高数据访问速度、查询命中的数据库缓存。当然也有静态缓存、动态缓存。(这些我只知其名)

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