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数据库的瓶颈

  • 单个库数据量太大；考虑多个库解决问题。
  • 单个数据库服务器压力过大、读写瓶颈；考虑多个库、读写分离解决问题。
  • 单个表数据量过大；考虑分表解决问题。
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服务降级

由于爆炸性的流量冲击，对一些服务进行有策略的放弃，以此缓解系统压力，保证目前主要业务的正常运行。它主要是针对非正常情况下的应急服务措施：当此时一些业务服务无法执行时，给出一个统一的返回结果。

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高并发之初识限流

概述

高并发场景下，爆炸性大量的对数据库的请求操作不仅会占用十分高比例的网络带宽，导致其他应用对数据库的请求受阻，还会导致从库与主库的延迟大大增加，降低了从库数据的不准确率，也降低了缓存的命中率。

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